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「Kibana」タグの記事が4件件あります

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· 約4分
moritalous
お知らせ

過去にQiitaに投稿した内容のアーカイブです。

arm64向けのKibanaのコンテナイメージの作成に成功したので、Kubernetes上で構築してみました。 （コンテナイメージの作成方法とDocker Composeでの構築はこちらを参照）

Helmのインストール​

wget https://get.helm.sh/helm-v3.3.1-linux-arm64.tar.gz
tar zxvf helm-v3.3.1-linux-arm64.tar.gz
cd linux-arm64/
sudo install helm /usr/local/bin

動作確認

 $ helm version
version.BuildInfo{Version:"v3.3.1", GitCommit:"249e5215cde0c3fa72e27eb7a30e8d55c9696144", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.14.7"}
 $

HelmのElasticリポジトリ設定​

Elastic Stack Kubernetes Helm Charts https://github.com/elastic/helm-charts

helm repo add elastic https://helm.elastic.co
$ helm search repo elastic
NAME                    CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTION                                       
elastic/elasticsearch   7.9.1           7.9.1           Official Elastic helm chart for Elasticsearch     
elastic/apm-server      7.9.1           7.9.1           Official Elastic helm chart for Elastic APM Server
elastic/filebeat        7.9.1           7.9.1           Official Elastic helm chart for Filebeat          
elastic/kibana          7.9.1           7.9.1           Official Elastic helm chart for Kibana            
elastic/logstash        7.9.1           7.9.1           Official Elastic helm chart for Logstash          
elastic/metricbeat      7.9.1           7.9.1           Official Elastic helm chart for Metricbeat        
 $

Elasticsearch環境の構築​

PersistentVolumeの作成​

Helmのインストールの前にPersistentVolumeを作成します。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: es-pv-volume
  labels:
    type: local
    app: elasticsearch-master
spec:
  storageClassName: standard
  capacity:
    storage: 1Gi
  persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: "/data/elasticsearch"

/data/elasticsearchディレクトリを自動生成させると、rootユーザーが所有者となってPodの起動が失敗しましたので、先にホストOS側で準備しておきます

mkdir /data/elasticsearch
chown 1000:1000 /data/elasticsearch

Elasticsearch Helm Chartのインストール​

minikube環境向けのサンプルがありますので、そちらを元にしました。imageTagとreplicasだけ独自に足しました。

https://github.com/elastic/helm-charts/tree/master/elasticsearch/examples/minikube

---
imageTag: 7.9.1

replicas: 1

## Permit co-located instances for solitary minikube virtual machines.
antiAffinity: "soft"

## Shrink default JVM heap.
esJavaOpts: "-Xmx128m -Xms128m"

## Allocate smaller chunks of memory per pod.
resources:
  requests:
    cpu: "100m"
    memory: "512M"
  limits:
    cpu: "1000m"
    memory: "512M"

## Request smaller persistent volumes.
volumeClaimTemplate:
  accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
  storageClassName: "standard"
  resources:
    requests:
      storage: 100M
helm install elasticsearch elastic/elasticsearch --values ./values.yml

うまく行けば一式起動します

 $ kubectl get service,statefulset,pod,persistentvolumeclaim,persistentvolume --namespace=default -l app=elasticsearch-master
NAME                                    TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
service/elasticsearch-master            ClusterIP   10.103.52.98   <none>        9200/TCP,9300/TCP   6h38m
service/elasticsearch-master-headless   ClusterIP   None           <none>        9200/TCP,9300/TCP   6h38m

NAME                                    READY   AGE
statefulset.apps/elasticsearch-master   1/1     6h38m

NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/elasticsearch-master-0   1/1     Running   2          6h38m

NAME                                                                STATUS   VOLUME         CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
persistentvolumeclaim/elasticsearch-master-elasticsearch-master-0   Bound    es-pv-volume   1Gi        RWO            standard       6h38m

NAME                            CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                                                 STORAGECLASS   REASON   AGE
persistentvolume/es-pv-volume   1Gi        RWO            Delete           Bound    default/elasticsearch-master-elasticsearch-master-0   standard                6h43m
 $

Kibana環境の構築​

Kibana Helm Chartのインストール​

Kibanaもvalues.ymlを用意します。

Kibanaはarm64向けコンテナイメージが提供されていないので、自前で作成しました。 （詳しい説明はこちら）

---
image: "ghcr.io/moritalous/ghcr/kibana-arm64"
imageTag: 7.9.1

service:
  type: NodePort
  port: 5601
  nodePort: 30601
helm install kibana elastic/kibana --values ./values.yml

起動確認

$ kubectl get service,deployment,pod --namespace=default -l app=kibana
NAME                    TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
service/kibana-kibana   NodePort   10.109.131.74   <none>        5601:30601/TCP   8h

NAME                            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/kibana-kibana   1/1     1            1           8h

NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/kibana-kibana-56b7b6c95c-vj6sv   1/1     Running   0          7h37m
 $

動作確認​

http://raspberrypi.local:30601/

image.png

· 約5分
moritalous
お知らせ

過去にQiitaに投稿した内容のアーカイブです。

arm64向けKibanaのコンテナイメージを公開してみました。よければご利用ください。

ghcr.io/moritalous/ghcr/kibana-arm64

arm64向けDockerfile​

Kibanaはリリースファイルには、Node.jsの実行バイナリがまるごと含まれており、これがx64向けのものなのでarm64では動きません。 ですので、Node.jsの実行バイナリ（/usr/share/kibana/node以下）をarm64のものに差し替えます。

また、dumb-initもarm64版に変更します。

元にしたのはGitHubで公開されている公式のDockerfileです。

#
## ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
#

################################################################################
## Build stage 0
## Extract Kibana and make various file manipulations.
################################################################################
FROM centos:7 AS prep_files
## Add tar and gzip
RUN yum update -y && yum install -y tar gzip && yum clean all
RUN cd /opt && curl --retry 8 -s -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.9.1-linux-x86_64.tar.gz && cd -
RUN mkdir /usr/share/kibana
WORKDIR /usr/share/kibana
RUN tar --strip-components=1 -zxf /opt/kibana-7.9.1-linux-x86_64.tar.gz
+ 
+ RUN cd /opt && curl --retry 8 -s -L -O https://nodejs.org/dist/v10.22.0/node-+v10.22.0-linux-arm64.tar.gz && cd -
+ RUN rm -rf /usr/share/kibana/node
+ RUN mkdir /usr/share/kibana/node
+ RUN cd /usr/share/kibana/node && tar --strip-components=1 -zxf /opt/node-v10.22.0-linux-arm64.tar.gz && cd -

## Ensure that group permissions are the same as user permissions.
## This will help when relying on GID-0 to run Kibana, rather than UID-1000.
## OpenShift does this, for example.
## REF: https://docs.openshift.org/latest/creating_images/guidelines.html
RUN chmod -R g=u /usr/share/kibana
RUN find /usr/share/kibana -type d -exec chmod g+s {} \;

################################################################################
## Build stage 1
## Copy prepared files from the previous stage and complete the image.
################################################################################
FROM centos:7
EXPOSE 5601

## Add Reporting dependencies.
RUN yum update -y && yum install -y fontconfig freetype shadow-utils && yum clean all

## Add an init process, check the checksum to make sure it's a match
- RUN curl -L -o /usr/local/bin/dumb-init https://github.com/Yelp/dumb-init/releases/download/v1.2.2/dumb-init_1.2.2_amd64
- RUN echo "37f2c1f0372a45554f1b89924fbb134fc24c3756efaedf11e07f599494e0eff9  /usr/local/bin/dumb-init" | sha256sum -c -
+ RUN curl -L -o /usr/local/bin/dumb-init https://github.com/Yelp/dumb-init/releases/download/v1.2.2/dumb-init_1.2.2_arm64
+ RUN echo "45b1bbf56cc03edda81e4220535a025bfe3ed6e93562222b9be4471005b3eeb3  /usr/local/bin/dumb-init" | sha256sum -c -
RUN chmod +x /usr/local/bin/dumb-init


## Bring in Kibana from the initial stage.
COPY --from=prep_files --chown=1000:0 /usr/share/kibana /usr/share/kibana
WORKDIR /usr/share/kibana
RUN ln -s /usr/share/kibana /opt/kibana

ENV ELASTIC_CONTAINER true
ENV PATH=/usr/share/kibana/bin:$PATH

## Set some Kibana configuration defaults.
COPY --chown=1000:0 config/kibana.yml /usr/share/kibana/config/kibana.yml

## Add the launcher/wrapper script. It knows how to interpret environment
## variables and translate them to Kibana CLI options.
COPY --chown=1000:0 bin/kibana-docker /usr/local/bin/

## Ensure gid 0 write permissions for OpenShift.
RUN chmod g+ws /usr/share/kibana && find /usr/share/kibana -gid 0 -and -not -perm /g+w -exec chmod g+w {} \;

## Remove the suid bit everywhere to mitigate "Stack Clash"
RUN find / -xdev -perm -4000 -exec chmod u-s {} +

## Provide a non-root user to run the process.
RUN groupadd --gid 1000 kibana && useradd --uid 1000 --gid 1000 --home-dir /usr/share/kibana --no-create-home kibana
USER kibana

LABEL org.label-schema.schema-version="1.0" org.label-schema.vendor="Elastic" org.label-schema.name="kibana" org.label-schema.version="7.9.1" org.label-schema.url="https://www.elastic.co/products/kibana" org.label-schema.vcs-url="https://github.com/elastic/kibana" org.label-schema.license="Elastic License" org.label-schema.usage="https://www.elastic.co/guide/en/kibana/index.html" org.label-schema.build-date="2020-09-01T22:38:56.015Z" license="Elastic License"

ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/dumb-init", "--"]

CMD ["/usr/local/bin/kibana-docker"]

ビルドします

docker build -t moritalous/kibana-arm64:7.9.1 .

イメージ確認

$ docker images
REPOSITORY                                      TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
moritalous/kibana-arm64                         7.9.1               96c8b0365e7e        About an hour ago   1.29GB
$

GitHub Container Registryに登録する​

公式の手順に従います。

ログインして

cat TOKEN.txt | docker login ghcr.io -u [USERNAME] --password-stdin

タグ付けして

docker tag 96c8b0365e7e ghcr.io/moritalous/ghcr/kibana-arm64:7.9.1

プッシュ

docker push ghcr.io/moritalous/ghcr/kibana-arm64

Docker Compose​

https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack-get-started/current/get-started-docker.html をほぼそのまま利用します。違うのはKibanaのコンテナイメージがghcr.io/moritalous/ghcr/kibana-arm64:7.9.1となるだけです。

以下の設定も忘れずに。

sysctl -w vm.max_map_count=262144

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/vm-max-map-count.html

· 約6分
moritalous
お知らせ

過去にQiitaに投稿した内容のアーカイブです。

正月休みに勉強しようと思って、Elasticsearch実践ガイドを買いました。 Amazonで買ったけど、インプレスで電子書籍版が半額😱😱😱(期間限定のようです) 初心者の私にはちょうどいい入門書でした！

前からやりたかった、Kibanaを使わずにKibanaっぽいグラフを作ることができました～！

スクリーンショット (86).png

環境構築​

OS: Ubuntu 18.04.1 (on VirtualBox) ホスト名：ubuntu.local

インストール​

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/deb.html https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/deb.html https://www.elastic.co/guide/en/beats/metricbeat/current/metricbeat-installation.html を参考に。

Open JDKのインストール​

sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jre-headless

PGPキーのインストール​

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

APT repositoryのインストール​

sudo apt install apt-transport-https

sources listの追加​

OSS版をインストールしたかったのでこちら

echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/oss-6.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-6.x.list

Elasticsearch/Kibana/Metricbeatのインストール​

sudo apt update
sudo apt install elasticsearch-oss kibana-oss metricbeat-oss

設定ファイルの編集​

Elasticsearchの設定​

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
## localhost以外からのアクセスを許可する
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.host: localhost
transport.tcp.port: 9300

## JavaScriptからのCORSアクセスを許可する
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

Kibanaの設定​

/etc/kibana/kibana.yml
## localhost以外からのアクセスを許可する
server.host: "0.0.0.0"

ElasticsearchとKibanaのサービス有効化・開始​

sudo systemctl enable elasticsearch.service
sudo systemctl enable kibana.service

sudo systemctl start elasticsearch.service
sudo systemctl start kibana.service

接続確認1​

http://ubuntu.local:9200にアクセス レスポンスがかえって来たら成功。

{
  "name" : "fXjgLKE",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "WGnyRmUuSZemH70_ABZ3pg",
  "version" : {
    "number" : "6.5.4",
    "build_flavor" : "oss",
    "build_type" : "deb",
    "build_hash" : "d2ef93d",
    "build_date" : "2018-12-17T21:17:40.758843Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

Kibanahttp://ubuntu.local:5601にアクセス。Kibanaの画面が表示されたら成功。

Metricbeatの設定​

Kibanaにダッシュボードを追加

metricbeat setup --dashboards

Metricbeatのサービス有効化・開始​

sudo systemctl enable metricbeat.service

sudo systemctl start metricbeat.service

接続確認2​

Metricbeatのデータが上手くElasticsearchに入れば、Kibanaでこんな画面が見れます

Screenshot_2019-01-03 [Metricbeat System] Host overview - Kibana.png

JavaScriptで可視化​

Google Charts ( https://developers.google.com/chart/?hl=ja ) でグラフ化します。

ElasticsearchのREST APIで検索します。Aggregationでいい感じに平均値を取得します。

POST http://ubuntu.local:9200/metricbeat-*/_search

リクエスト
{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "@timestamp": {
            "gte": "now-7d"
          }
        }
      },
      "must": [{
        "match": {
          "metricset.name": "cpu"
        }
      }, {
        "match": {
          "beat.hostname": "ubuntu"
        }
      }]
    }
  },
  "aggs": {
    "date_histogram": {
      "date_histogram": {
        "field": "@timestamp",
        "interval": "10m"
      },
      "aggs": {
        "system_cpu_total_pct": {
          "avg": {
            "field": "system.cpu.total.pct"
          }
        }
      }
    }
  }
}
レスポンス
{
  "took" : 16,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 4,
    "successful" : 4,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 9239,
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "date_histogram" : {
      "buckets" : [
        {
          "key_as_string" : "2019-01-01T14:50:00.000Z",
          "key" : 1546354200000,
          "doc_count" : 59,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 1.2820169491525424
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-01T15:00:00.000Z",
          "key" : 1546354800000,
          "doc_count" : 60,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.7167333333333333
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-01T15:10:00.000Z",
          "key" : 1546355400000,
          "doc_count" : 60,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.6058666666666668
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-01T15:20:00.000Z",
          "key" : 1546356000000,
          "doc_count" : 60,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.5145166666666667
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-01T15:30:00.000Z",
          "key" : 1546356600000,
          "doc_count" : 60,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.5042166666666666
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-03T02:10:00.000Z",
          "key" : 1546481400000,
          "doc_count" : 60,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.09896666666666668
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-03T02:20:00.000Z",
          "key" : 1546482000000,
          "doc_count" : 60,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.10701666666666668
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-03T02:30:00.000Z",
          "key" : 1546482600000,
          "doc_count" : 60,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.09681666666666668
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-03T02:40:00.000Z",
          "key" : 1546483200000,
          "doc_count" : 60,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.13956666666666667
          }
        },
        {
          "key_as_string" : "2019-01-03T02:50:00.000Z",
          "key" : 1546483800000,
          "doc_count" : 27,
          "system_cpu_total_pct" : {
            "value" : 0.09644444444444444
          }
        }
      ]
    }
  }
}

このJSONをいい感じに変換して、Google Chartsで折れ線グラフにしてみます。

スクリーンショット (86).png

できました。

ソースはこんな感じで

index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
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  <div id="chart" style="width: 900px; height: 500px"></div>
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app.js
google.charts.load('current', {
  'packages': ['corechart']
});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart() {

  var url = 'http://ubuntu.local:9200/metricbeat-*/_search'
  var data = {
    "size": 0,
    "query": {
      "bool": {
        "filter": {
          "range": {
            "@timestamp": {
              "gte": "now-7d"
            }
          }
        },
        "must": [{
          "match": {
            "metricset.name": "cpu"
          }
        }, {
          "match": {
            "beat.hostname": "ubuntu"
          }
        }]
      }
    },
    "aggs": {
      "date_histogram": {
        "date_histogram": {
          "field": "@timestamp",
          "interval": "10m"
        },
        "aggs": {
          "system_cpu_total_pct": {
            "avg": {
              "field": "system.cpu.total.pct"
            }
          }
        }
      }
    }
  }

  fetch(url, {
    method: 'POST',
    body: JSON.stringify(data),
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    }
  }).then(function (response) {
    return response.json()
  }).then(function (response) {
    var data = []
    data.push(['日付', 'CPU使用率'])

    for (const date_histogram of response.aggregations.date_histogram.buckets) {
      var key = date_histogram.key
      var value = date_histogram.system_cpu_total_pct.value
      data.push([new Date(key), value * 100])
    }
    return data
  }).then(function (response) {
    var data = google.visualization.arrayToDataTable(response)

    var options = {
      title: 'CPU使用率',
      hAxis: {
        format: 'M/d H:mm'
      },
      legend: {
        position: 'bottom'
      }
    };

    var chart = new google.visualization.AreaChart(document.getElementById('chart'));

    chart.draw(data, options);
  })
}

参考サイト​

初心者のためのRest APIから覚えるElasticsearch https://qiita.com/_bsoo/items/d880831e644175782ee0

elasticsearchでlocalhost以外からのアクセスを許可する方法 https://qiita.com/fuku2014/items/c2e2ffc07da5e2d2ba05

· 約5分
moritalous
お知らせ

過去にQiitaに投稿した内容のアーカイブです。

AWS IoTのデータをKibanaに表示するを実際にやってみました。

記事の投稿以降、AWS IoTが直接Elasticsearch Serviceと連携できる様になったとのことで、そのあたりも試しました。

【アップデート】 AWS IoT が Elasticsearch Service と CloudWatch に連携できるようになりました https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-iot-update/

なんと、サーバー側はノンコーディングです。

Elasticsearchインスタンスを立ち上げる​

元記事と基本的に同じです。 まずは、立ち上がりが遅いElasticsearchを先に立ち上げておきましょう。 Domain nameを plant-sensor、Instance typeはt2.micro.elasticsearchが選べなかったのでt2.small.elasticsearch (Free tire eligible)、Instance countは 1、Strage typeは EBS に設定します。

image

Kibana のURLをクリックするとKibana4の画面が表示されます。EndpointのURLはAWS IoTで使います（自動で設定されます）。

AWS IoTでThingやRuleを作成​

元記事の通りしようとしても、画面構成が違うのか、メニューが見つかりません。なので、順を追って解説します。

image （こんな感じでしたっけ？）

「Get started」を押します。そして、左メニューの[Registory]->[Things]を選択します。 「Register a thing」を押します。

image

plant-sensor という名前のThingを作成。

image

左メニューの[Security]を選び、「Create certificate」を選択します。

image

色々ダウンロードできますので、一旦すべてダウンロードした後、「Activate」を押します。

ダウンロードできるもの

  • A certificate for this thing
  • A public key
  • A private key
  • A root CA for AWS IoT

続いてPolicyを作成。トップ画面の左メニューの[Policies]を選び、「Create a Policy」を選択します。

image

名前をつけ、とりあえずActionはiot:*としました。Resource ARNについてですが、キャプチャではtopic/replaceWithATopicとなってますが、plant/sensorsまたは*/*などに変えましょう。

image image

certificateとPolicyの紐付け 左メニューの[Certificates]を再度選び、先程作成したceritificateを選択。「Actions」メニューの「Attatch policy」を選ぶ。

image

同様に、「Attatch thing」も行います。

最後にRuleを作成します。トップ画面の左メニューの[Rules]を選び、「Create a rule」を選択します。

image

今回は plant/sensors というトピック名でデータを飛ばそうと思うので、Topic filterに plant/sensors を設定します。

image

image

Actionの指定は、「Add Action」ボタンを押して行います。

image

2017/3/14時点で以下のActionが選べます。一番下の「Elasticsearch Service」を選びます。

image image

Elasticsearch Service用の設定画面が出ます。 IDに${newuuid()}、Indexにtimestamp、Typeにtimestampと指定し、IAMロールも追加します。

image

これで、Thing, Certificate, Policy, Ruleが作成できました。元記事のように一覧では表示されないようです。

仮想的なIoTデバイスを作成​

元記事の通り、plant-sensor.jsを作成します。 そして実行です。

実行してみましょう。

$ npm init
$ npm install --save aws-iot-device-sdk
$ node plant-sensor.js
connect
{"timestamp":"2017-03-14T15:19:47.401Z","humidity":45,"temperature":19,"lux":32701,"moisture":309}
{"timestamp":"2017-03-14T15:19:48.405Z","humidity":43,"temperature":19,"lux":33473,"moisture":309}
{"timestamp":"2017-03-14T15:19:49.406Z","humidity":44,"temperature":19,"lux":30713,"moisture":295}
{"timestamp":"2017-03-14T15:19:50.408Z","humidity":42,"temperature":20,"lux":31499,"moisture":296}
{"timestamp":"2017-03-14T15:19:51.414Z","humidity":46,"temperature":20,"lux":30687,"moisture":315}
{"timestamp":"2017-03-14T15:19:52.417Z","humidity":46,"temperature":20,"lux":31960,"moisture":302}
{"timestamp":"2017-03-14T15:19:53.420Z","humidity":45,"temperature":20,"lux":30782,"moisture":301}

Kibanaでダッシュボードを作成する​

Kibanaを起動すると、エラー画面のような形となりますが、初期設定ができていないからだと思います。

image

Index name or patternのところにtimestampといれると、設定できます。

image

Discoverタブを見てみると、ちゃんとデータが来ているのを確認できます。

image

では、チャートを作ってみましょう。Visualizeタブで、以下の様な感じでグラフを作成します。

image

最後にダッシュボードを作成します。Dashboardタブを選択して、Add visualization で先ほど作成したチャートをポンポンと選択していくだけです！

image

終わりに​

元記事を作成された、@hideyuki さん、勝手に更新版を投稿してしまいました。ありがとうございます。