AuroraがBedrockに対応したブログを見て衝撃を受けました。

https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-aurora-postgresql-bedrock-ml2/

SELECT aws_bedrock.invoke_model (
    'amazon.titan-text-express-v1',
    'application/json',
    'application/json',
    '{"inputText": "what is orange"}'
    );

何このSQL www

と思ったのですが、どういうふうに活用するのかいまいちイメージがつかなかったので、実際に検証してみました。

以下の構成を構築する手順です。

Amazon AuroraとAmazon Bedrockを統合してRAG化検証の環境構築部分です。

こんなの作ってみました。

エージェント開発の試行錯誤っぷりをお楽しみください。

Agents for Amazon BedrockがGAしましたね。

皆さん、Bedrockしてますか？？（生成系AI活用してますか？？）

生成系AIを活用する際に必須なのがプロンプトエンジニアリングです。プロンプトエンジニアリングを行う際には試行錯誤が必要になりますが、チャットツールで行おうとすると入力欄が小さかったり😣、途中で間違えて送信してしまったり🤣と、なかなか効率が上がらないと思います。Streamlitでアプリを作成するのもちょっと面倒😥、、ということがあると思います。

そんなときの救世主を発見しました。

そう、みんな大好き Excel方眼紙 です。🎊